{{ c.nav.a11ySkip }}
LancePhase
{{ c.nav.login }}
{{ c.nav.home }}
{{ c.nav.web }}
{{ c.nav.menuAll }} {{ m.name }}
{{ c.nav.dev }}
{{ c.nav.devMenuAll }} {{ m.name }}
{{ c.nav.talent }}
{{ c.nav.talMenuAll }} {{ m.name }}
{{ item.label }} {{ c.nav.login }}

{{ sp.common.crumb }}{{ sp.d.name }}

{{ sp.d.titleA }} {{ sp.d.titleB }}

{{ sp.d.sub }}

{{ sp.common.ctaCall }} {{ sp.common.ctaQuote }} {{ sp.common.ctaCall }}
{{ ch.label }}

{{ sp.common.crumb }}{{ sp.d.name }}

{{ sp.d.titleA }} {{ sp.d.titleB }}

{{ sp.d.sub }}

{{ sp.compare.beforeLabel }}

  • {{ n.text }}
    •

{{ sp.compare.afterLabel }}

  • {{ n.text }}
    •
{{ sp.common.ctaCall }}

{{ pr.t }}
{{ ch.label }}
{{ sp.common.whyEyebrow }}

{{ sp.why.claimA }} {{ sp.why.claimB }}

{{ sp.common.whyCostTitle }}

{{ p.p }}

{{ p.d }}

{{ p.cost }}

{{ sp.common.whyGainTitle }}

{{ g.title }}

{{ g.body }}

{{ sp.common.whyVsTitle }}

{{ sp.common.whyVsUs }}
{{ sp.common.whyVsThem }}
{{ row.label }}
{{ row.us }}
{{ row.them }}
{{ a.label }}
{{ sp.common.ctaCall }} {{ sp.common.ctaQuote }} {{ sp.common.ctaCall }}

{{ pr.t }}

{{ pr.b }}

{{ sp.d.ovTitle }}

{{ sp.d.ovBody }}

{{ sp.ledger2.title }}

{{ sp.ledger2.sub }}
  • {{ r.t }} {{ sp.ledger2.colA }}{{ r.a }} {{ sp.ledger2.colB }}{{ r.b }}
{{ sp.ledger2.colA }}
{{ sp.ledger2.colB }}
{{ r.t }}
{{ sp.ledger2.colA }}{{ r.a }}
{{ sp.ledger2.colB }}{{ r.b }}

{{ sp.ledger2.note }}

{{ sp.common.delTitle }}

{{ d.t }}

{{ d.b }}

{{ sp.common.inclTitle }}

{{ sp.d.inclSub }}

{{ f.title }}

{{ f.body }}

{{ sp.common.stepsTitle }}

{{ st.title }}

{{ st.body }}
{{ sp.common.depthEyebrow }}

{{ sp.depth.title }}

{{ sp.depth.sub }}

{{ it.t }}

{{ it.b }}

{{ sp.common.techTitle }}

{{ sp.common.techSub }}

{{ tk.label }}
{{ sp.common.afterEyebrow }}

{{ sp.after.title }}

{{ sp.after.body }}

  • {{ p }}
    •

{{ sp.common.benTitle }}

{{ b.title }}

{{ b.body }}

{{ sp.d.resTitle }}

  • {{ r.text }}
    •
{{ stt.n }} {{ stt.l }}

{{ sp.after.title }}

{{ sp.after.body }}

  • {{ p }}
    •

{{ sp.common.faqTitle }}

{{ faq.a }}

{{ sp.common.relatedTitle }}

{{ sp.common.relatedSub }}

{{ m.name }}{{ m.cat }}

{{ sp.ctaTitle }}

{{ sp.ctaSub }}

{{ sp.common.ctaCall }} {{ sp.common.ctaQuote }} {{ sp.common.ctaCall }}

{{ c.quote.successTitle }}

{{ c.quote.successBody }}

{{ c.quote.title }}

{{ c.quote.body }}

{{ c.quote.callPrompt }} {{ c.quote.callLink }}

{{ c.legal.formNotice }} {{ c.legal.formNoticeLink }}.
{{ toastText }}
Zum Inhalt springen
LancePhase
Anmelden

SoftwareentwicklungDatenbank- & Backend-Entwicklung

Das Fundament, auf dem Ihr Produkt steht.

Datenmodelle, die unter Last korrekt bleiben, Backends, ausgelegt auf Antworten in Millisekunden, Infrastruktur, ausgelegt auf Spitzen und Plattenausfälle. Die Schicht, von der alles abhängt.

Beratung vereinbaren
Konstruiert für Korrektheit Auf Tempo ausgelegt Backups, die wirklich zurückkommen

Festangebot vor dem Start.

Umfang und Preis zuerst schriftlich fixiert.

Umkehrbare Migrationsplanung.

Stufenweise und umkehrbar, erst erweitern, dann abbauen.

Dokumentiert für jedes Team.

Runbook und Doku, die jedes Team betreiben kann.

Warum es zählt

Alles, was Ihr Produkt tut, steht auf dem Backend.

Was Abwarten kostet

Langsame Queries machen alles langsam

Jeder Screen und jeder Bericht erbt die Latenz der Datenschicht.

Sekunden auf jede Aktion

Wachstum findet schwache Schemata

Modelle, die bei tausend Zeilen liefen, blockieren bei einer Million.

Ausfall zur Stoßzeit

Unklaren Daten traut niemand

Dubletten und Rätselfelder machen jeden Bericht zum Streit.

Berichte ohne Glaubwürdigkeit

Was Sie gewinnen

Ein Fundament für Verfügbarkeit

Replikation, getestete Backups und Monitoring eingebaut, die Datenbank führt das Risikoregister nicht mehr an.

Ausgelegt für schnelle Queries

Saubere Indizes, Query-Design und Caching, ausgelegt darauf, das ganze Produkt schnell zu halten, während die Daten wachsen.

Ein Schema für Jahr fünf

Daten modelliert für die Fragen von morgen, nicht nur die Formulare von heute, Migrationen verlieren ihren Schrecken.

Daten, denen Berichte trauen können

Constraints und Integritätsregeln im Kern bedeuten: eine Antwort pro Frage, überall.

Mit LancePhase vs. ohne

  • Performance Ohne'Mehr Server', bis es nicht mehr hilft Mit LancePhaseIndiziert, gecacht, gemessen
  • Zuverlässigkeit OhneEine Festplatte vom Desaster entfernt Mit LancePhaseRepliziert, mit getesteten Restores
  • Integrität OhneMonatlich in Excel bereinigt Mit LancePhaseIm Schema erzwungen
  • Skalierung OhneUmgebaut während des Ausfalls Mit LancePhaseAusgelegt auf das Wachstum, das Sie planen

Was LancePhase liefert

Audit und Befunde

Schema, Abfragen, Indizes, Backups und Failover, nach Aufwand und Risiko sortiert.

Zielentwurf

Datenmodell, Indizierung, Caching und Infrastruktur nach echtem Wachstum dimensioniert.

Umsetzung und Migration

Schemaänderungen und Umzüge in umkehrbaren Stufen mit minimaler Ausfallzeit.

Backend-Dienste

APIs, Worker und Pipelines, die sauber auf dem neuen Fundament sitzen.

Backups, Monitoring und Runbook

Point-in-Time-Backups, Wiederherstellungsübungen, Dashboards, Alarme, Doku.

Vom Umfang bis zum Go-live

Auditieren & messen

Schema-Review, Query-Analyse und eine priorisierte Befundliste.

Ziel-Design

Datenmodell, Indizes und Architektur für Ihre echte Wachstumskurve.

Sicher migrieren

Änderungen in Stufen, mit Rollback-Plänen und minimaler Ausfallzeit.

Überwachen & pflegen

Dashboards, Alarme und planmäßige Pflege halten es jahrelang schnell.

In der Praxis

Technischer Ansatz

Die Praktiken hinter einer Datenschicht, die schnell und korrekt bleibt.

PostgreSQL als Standard

PostgreSQL als Standard. Redis, Suche und Streams nur, wo die Daten es verlangen.

Performance

Ausführungspläne gelesen, Indizes für echte Zugriffsmuster, N+1 entfernt, Caching wo es lohnt.

Umkehrbare Migrationen

Erweitern und abbauen: anlegen, nachfüllen, umschalten, entfernen. Jeder Schritt umkehrbar.

Ausfallsicherheit

Replikation, Failover und Wiederherstellung, für Ihr Setup entworfen und mit Ihnen geprobt.

Technologien, mit denen wir bauen

Pro Projekt gewählt nach Langlebigkeit, Verfügbarkeit und Passung, nie nach Hype.

PostgreSQL MySQL Redis Node.js Python Docker AWS RDS Elasticsearch Kafka Backups & PITR
Wie es weitergeht

Nach der Arbeit

Datenbanken verschlechtern sich, wenn Daten wachsen und Funktionen sich ändern. Ein Wartungsplan prüft die Performance, führt Wiederherstellungsübungen durch, spielt Upgrades ein und hält das Schema gesund, während sich das Produkt weiterentwickelt.

  • Regelmäßige Performance-Reviews und Indexpflege
  • Wiederherstellungsübungen und Upgrade-Fenster
  • Schema-Weiterentwicklung parallel zu neuen Funktionen

Häufige Fragen

Meist ja, die meisten Verlangsamungen sind Index-, Query- und Schema-Themen, kein Anwendungscode. Ein Audit findet sie und ordnet jeden Fix nach Aufwand und Risiko, bevor sich etwas ändert.

Ja. Wir auditieren, dokumentieren, richten zuerst Backups und Monitoring ein, und verbessern erst dann. Keine riskanten Änderungen an Tag eins.

Für Geschäftsdaten ist PostgreSQL unser Standard: Transaktionen, Constraints und 30 Jahre Zuverlässigkeit. NoSQL verdient seinen Platz bei speziellen Formen, Caching, Suche, Event-Streams, und dort setzen wir es ein.

Expand-and-Contract: neue Strukturen neben den alten, Daten nachgefüllt, Traffic umgeschaltet, Altes entfernt, jeder Schritt umkehrbar und auf Staging geprobt.

Verwandte Services

Services, die üblicherweise mit diesem kombiniert werden, geliefert vom selben Team, damit nichts zwischen Dienstleistern verloren geht.

API-EntwicklungSoftwareentwicklung Hosting & WartungWebseiten & Hosting Individuelle SoftwareentwicklungSoftwareentwicklung SaaS-EntwicklungSoftwareentwicklung Domain- & Website-UmzugWebseiten & Hosting

Jeden Monat langsamer, oder unsicher, ob ein Backup sich wiederherstellen ließe?

Geben Sie uns Lesezugriff. Das Audit sagt Ihnen, was falsch ist, was die Behebung kostet und was warten kann.

Beratung vereinbaren