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SoftwareentwicklungKI- & ML-Lösungen

KI, die arbeitet, keine Demos.

Assistenten, die aus Ihren echten Daten antworten, Pipelines, die lesen und extrahieren, Prognosen, die Entscheidungen stützen. Praktische KI, in Ihre Workflows gebaut, an Ergebnissen gemessen.

Beratung vereinbaren
Ihre Daten, Ihre Modelle Menschliche Prüfung eingebaut Gemessen in gesparten Stunden

Ehrlicher Machbarkeits-Check zuerst.

Wir sagen Nein zu Anwendungsfällen, die nicht funktionieren.

Festangebot vor dem Build.

Umfang und Preis zuerst schriftlich fixiert.

Ihre Daten bleiben Ihre.

Anbieter-Tarife und -Einstellungen, die Ihre Daten vom Training ausschließen.

Warum es zählt

KI verzinst sich. Der Abstand auch.

Was Abwarten kostet

Wettbewerber automatisieren Urteilsarbeit

Beantworten, Klassifizieren und Priorisieren wird anderswo leise zu Software.

eine wachsende Kostenlücke

Pilot-Fegefeuer

Chat-Tool-Experimente ohne Engineering erreichen nie die Produktion.

Demos statt Rendite

Daten liegen brach

Jahre an Tickets und Dokumenten enthalten Muster, die niemand gehoben hat.

ein ungenutzter Vorsprung

Was Sie gewinnen

KI nur dort, wo sie sich rechnet

Wir bewerten Anwendungsfälle nach ROI, nicht nach Hype. Gewinnt eine Regel oder ein Skript, sagen wir es Ihnen.

Produktion statt Prototypen

Modelle laufen in echten Systemen, mit Monitoring, Fallbacks und menschlicher Prüfung, wo es zählt.

Ihre Daten, endlich produktiv

Retrieval und Fine-Tuning machen aus Ihren Archiven Antworten, die Team und Kunden abfragen können.

Sicher by Design

Leitplanken, Evaluation und Datenschutzgrenzen eingebaut, Innovation, ohne die Marke zu verwetten.

Mit LancePhase vs. ohne

  • Ansatz OhneExperimente nach Hype Mit LancePhaseAnwendungsfälle nach ROI
  • Lieferung OhneEine Demo im Notebook Mit LancePhaseDeployt in Produktionssystemen
  • Sicherheit OhneGepromptet und gehofft Mit LancePhaseEvaluation, Leitplanken, menschliche Prüfung
  • Daten OhneIhre Daten trainieren fremde Modelle Mit LancePhaseIhre Archive werden zum Asset

Was LancePhase liefert

Bewertung der Anwendungsfälle

Anwendungsfälle nach Wert, Machbarkeit und Risiko sortiert. Was zuerst, was nie.

Datenaufbereitung und Retrieval

Dokumente und Datensätze bereinigt, indiziert, mit Zugriffskontrolle durchsuchbar.

Die KI-Anwendung

Ein Assistent, eine Pipeline oder ein Modell im Tool, das Ihr Team schon nutzt.

Evaluierungs-Suite und Leitplanken

Testsets aus echten Fällen, Genauigkeit gemessen, menschliche Prüfung bei hohem Risiko.

Deployment, Monitoring und Übergabe

Produktion mit Qualitäts- und Kostenmonitoring, Dokumentation, Schulung.

Vom Umfang bis zum Go-live

Use-Case-Triage

Wir finden, wo KI sich am schnellsten rechnet, und wo sie nicht hingehört.

Daten & Suche aufsetzen

Ihre Dokumente und Datensätze durchsuchbar und sicher nutzbar gemacht.

Bauen & evaluieren

System gebaut, gegen echte Fälle getestet, justiert, bis es Vertrauen verdient.

Deployment mit Aufsicht

Rollout mit menschlicher Prüfung, Monitoring und stetigem Ausbau.

In der Praxis

Wie wir KI bauen, die standhält

Ingenieurspraktiken, die aus einer Demo ein System machen.

Modellwahl nach Eignung

Anthropic oder OpenAI, wo sie gewinnen, offene Modelle, wo Datenschutz oder Kosten es verlangen.

Belegen statt raten

Retrieval mit Quellenangaben, schema-validierte Ausgaben, Verweigerung ohne Beleg.

Evaluierung als eigenständiges Artefakt

Ein versioniertes Testset mit Bewertung, bei jeder Prompt- oder Modelländerung ausgeführt.

Datenschutz und Kontrolle

Datenminimierung, begrenztes Retrieval, EU-Hosting wo nötig, menschliche Freigabe.

Technologien, mit denen wir bauen

Pro Projekt gewählt nach Langlebigkeit, Verfügbarkeit und Passung, nie nach Hype.

Claude API OpenAI API Python LangChain RAG Vektor-DBs PostgreSQL Node.js AWS Fine-Tuning
Wie es weitergeht

Nach dem Deployment

Modelle, Prompts und Anbieter ändern sich schnell. Ein Support-Plan deckt die Überwachung von Qualität und Kosten ab, wiederholt Evaluierungen bei jeder Änderung und erweitert das System auf den nächsten Anwendungsfall.

  • Qualität und Kosten im Produktivbetrieb überwacht
  • Evaluierungen bei jeder Modell- oder Prompt-Änderung wiederholt
  • Nächste Anwendungsfälle aus echter Nutzung abgeleitet

Häufige Fragen

Wir nutzen Anbieter-Tarife und -Einstellungen, die Ihre Daten vom Training ausschließen, oder deployen privat, und bestätigen das schriftlich.

Verankerung in Ihren Dokumenten mit zitierten Quellen, Ausgabe-Beschränkungen, Eval-Suiten und menschliche Prüfung auf kritischen Pfaden. Genauigkeit wird konstruiert, nicht erhofft.

Nein, wir bauen Systeme, die Ihr bestehendes Team über normale Oberflächen bedient, und pflegen Modelle und Pipelines im Support-Plan.

Text in hohem Volumen: Support-Fragen, Dokumentverarbeitung, Entwürfe, Klassifikation. Wir sagen ehrlich, wenn ein Use Case noch nicht reif ist, diese Ehrlichkeit ist billiger als ein gescheiterter Rollout.

Ein Berg an Dokumenten oder Fragen, der Arbeitsstunden frisst?

Beschreiben Sie, wie die Arbeit aussieht. Wir prüfen, ob sich KI hier rechnet, und schlagen das kleinste System vor, das es beweist.

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